אוספים עובדות
חנויות, מסמכים, רישומים, סושיאל וחדשות.
פותרים בעלות
אפליקציהישותבעליםיחידת החלטה
מייצרים פעולה
לקנות, להציע revshare, לטפח, לעצור או לנטר.
Dream100 operating system
מאפליקציה
למהלך.
מנוע שמוצא מי באמת עומד מאחורי האפליקציה, מוכיח את זה, ומחליט מה המהלך הבא — לפני שאדם משקיע שעות במחקר.
30K90כולם נסרקים. מעטים מקבלים מחקר עמוק. רק הטובים ביותר מקבלים מהלך אישי.
D100 / LIVE RUN
system ready
01
Photo Roulettestore signal received
SCANNING02
Photo Roulette ASlegal entity resolved
PROVED03
40 / 40 / 20decision unit mapped
VERIFIED04
Live targetfit 88 · confidence 91%
ACTIVATEכל תשובה מחוברת לראיה ולרמת ביטחון.
01 / THE PRODUCT
זה הקוקפיט.
לא עוד אקסל אינסופי.
מקום אחד שבו רואים מה ידוע, כמה אנחנו בטוחים, ומה הפעולה הבאה. בחרו מסך ולחצו על התמונה להגדלה; בדסקטופ, הנקודות האדומות מפרקות את ההיגיון.
כל יעד מקבל Fit ו־Confidence בנפרד. התאמה גבוהה אינה מחפה על ראיה חלשה.המערכת לא מסתפקת באבחנה. היא מחזירה פעולה הבאה עם owner.האוטומציה מציגה הצלחה, כשל ו־human review — בלי להסתיר עבודה שנפלה.Portfolio cockpitדמו פונקציונלי עם Photo Roulette, Hoop ו־NGL.
02 / THE LOGIC
חמישה צעדים.
אותו חוק לכל אפליקציה.
המורכבות נשארת במנוע. המשתמש רואה תהליך צפוי שאפשר להסביר במשפט.
AUTO · 5 SECמעבר אוטומטי · עמידה מעל עוצרת
Collect — המערכת מתחילה בזול
INPUT / RAW OBSERVATIONSקוראים metadata, מסמכים ומקורות פתוחים. דפדפן אוטומטי וספקים יקרים נכנסים רק כשצריך.
03 / AUTOMATION
מה מפעיל את מה —
ואיפה האדם נכנס.
כל שינוי פותח עבודה. המערכת בוחרת מקור, שומרת הוכחה ומעבירה לאדם רק החלטות שאינן חד־משמעיות.
לחצו על שלב כדי לראות מה בדיוק קורה בו.
תוצאה ברורהממשיכים לפעולה
תוצאה לא חד־משמעיתHuman review
04 / THE STACK
מערכת אחת.
חמישה תפקידים ברורים.
כל שכבה מקבלת אחריות וכלים מוגדרים: מאיסוף, דרך הוכחה ותפעול, ועד הפעלה מסחרית.
Python
collectors
HTTPX · BeautifulSoup
Playwright
Managed
data
Bright Data · ZenRows
Apify actors
Postgres
core
Postgres · pgvector
S3-compatible storage
Owned
workflow
Python API
job queue + scheduler
retry + approval engine
Activation
workspace
contact graph · touch plan
follow-ups · outcomes
channel adapters
Fully owned by design.שירותי Python מריצים את חוקי המחקר, workers פנימיים מנהלים jobs ו־retries, Postgres שומר את האמת, וה־web app מרכז review, אישורים והפעלה.
מה מריץ את העבודה?
שירות Python פנימי מפעיל את חוקי המערכת; job queue, scheduler ומנוע retries פנימיים מנהלים עבודות ארוכות ובטוחות לחידוש.
איפה החוקר עובד?
ב־web cockpit ייעודי: תור review, תיק חשבון, ראיות, confidence, אישורים והפעולה הבאה — במסך אחד.
איפה נשמר הידע?
Postgres שומר ישויות, claims, קשרים וגרסאות. שכבת knowledge פנימית מחזיקה playbooks, הגדרות מקורות ותבניות מחקר.
איך יוצאים לפעולה?
מודול activation פנימי מחזיק אנשי קשר, touches, follow-ups ותוצאות; adapters מתחברים לערוצי שליחה או fulfillment שנבחר בהמשך.
05 / ATTACK PLAN
לא מתחילים מ־30 אלף.
מתחילים מ־100 אמיתיות.
זו מסגרת ניסוי — לא התחייבות לזמן, מחיר או תפוקה. ה־POC מודד עלות ליעד פתור וזמן אנושי; רק אחריו מתמחרים pilot ו־scale. לחצו על כל כרטיס כדי לראות מה נמדד.
Truth set
מדגם מגוון של 100 אפליקציות. מחקר ידני קובע אמת ומגדיר baseline.
Gate: הגדרות ודיוק מוסכמיםWorking engine
Collectors, entity resolution, evidence ledger ותור review על נפח מבוקר.
Gate: עלות יחידה ותפעול יציביםControlled activation
קבוצה קטנה של מהלכי value-first, מדידה ועדכון המשקולות.
Gate: signal מסחרי לפני scaleהמערכת לא
מחליפה חוקר.
היא נותנת לו
כוחות־על.
היא סורקת את העולם, מסדרת את הראיות ומפנה את הזמן האנושי למקום שבו הוא באמת משנה: ההימור, המסר והקשר.